Представьте лабораторию, которая выполняет тысячи, а то и десятки тысяч общих анализов крови в день. Сколько среди этого вала исследований может быть патологий? Сотни, а то и тысячи. А знаете ли вы, что патологии принято отсматривать вручную под микроскопом? Да, буквально: из пробирки берется проба крови, переносится на стекло, красится и передается врачу на отсмотр под микроскопом. И сколько же потребуется врачей, чтобы отсмотреть тысячи стеклопрепаратов? Это может быть и 2, и 5, и даже 10 врачей, в зависимости от их собственного опыта, скорости и профессионализма. Давайте возьмем 1000 случаев, то есть стекол, в день, где выявилась патология – это вполне соответствует уровню КДЛ или Гемотест, и это значит, что если бы пришлось смотреть все врачам – на смену бы вышло примерно 10 человек.
Точнее так было принято делать, поскольку сегодня прогресс не стоит на месте и уже есть в мире автоматические станции, которые отсматривают патологии в крови и подсчитывают все необходимые фракции крови. Один из самых ярких представителей – CellaVision. Сколько стоят эти станции? В текущих реалиях сказать сложно, поскольку их уже и не возят в Россию, но в декабре прошлого года за такую станцию могли попросить 5 миллионов рублей. А для того, чтобы отсмотреть 1000 патологий, потребуется 2 таких прибора, то есть уже 10 миллионов инвестиций, что звучит так, будто нанять 10 врачей будет выгоднее (что на самом деле не так, но об этом чуть позже). Причем этот прибор, несмотря на использование нейросетей, все еще не позиционирует себя как «замена врача», а только как помощь и поддержка.
Причиной тому полное отсутствие законодательной базы вокруг статуса оборудования в постановке диагноза или выдаче результатов исследований: ведь на самом деле, даже в самых автоматизированных участках как биохимические или иммунохимические исследования, где все могут сделать анализатор и его ПО, который и выполнит исследование, и проверит историю болезни, и сверит контрольные карты, и финально валидирует результат – ответственным будет врач, чья фамилия стоит на результатах, хотя этот врач мог даже их и не видеть…) Но это уже лирическое отступление.
А что если мы скажем вам, что этот хитрый прибор от CellaVision могут заменить простой айфон, облачные технологии и два адаптера? Просим приветствовать и жаловать российскую разработку от компании Celly.ai!
Работает это все достаточно просто:
- Берется микроскоп, у которого вынимается окуляр
- Вместо окуляра вставляется адаптер
- В этот адаптер вставляется iPhone, который и будет сканировать стеклопрепараты
- На место столика микроскопа (куда вставляется обычно стекло для отсмотра) подключается специальный «автоматизированный столик», который и будет подставлять стекла под объектив микроскопа для того, чтобы айфон просканировал изображение
Получается такой «самодельный» сканер стекол с функцией автоматического распознавания патологий в крови при выполнении гематологических исследований.
Сколько все это на круг стоит? Примерно 500 тысяч, включая стоимость актуального iPhone и микроскопа + 100 долларов в месяц за одно рабочее место
Насколько быстро он работает? 10 стекол в час, то есть в 3 раза медленнее CellaVision, но все же в 10 раз дешевле)
А сколько бы стоил врач? Примерно 190 тыс. рублей за микроскоп и еще 100-150 тысяч рублей в месяц на оклад: экономия на одних только ФОТ отбивает один комплект Celly.ai за 2-4 месяца, даже с учетом того, что «живой» врач останется и будет валидировать сложные случаи. А вот 2 прибора CellaVision, которую может заменить рутинную работу 10 врачей, отобьются за 7-12 месяцев с тем же учетом, что останутся старшие врачи, которые будут валидировать уже оцифрованные результаты
А чем еще он привлекателен? А вот чем:
- Устройство позиционирует себя как потенциальная полная замена врача. То есть программное обеспечение после калибровки и обучения на выборке лаборатории способно само анализировать и выдавать результат, сигнализируя лишь о тех случаях, где действительно требуется глаз профессионала
- Все хранится в облаке и можно смотреть и пересматривать хоть со смартфона
- И вся эта прелесть так же интегрируется с любой информационной системой
- Сейчас проект обучается отсмотру цитологических мазков
- И планирует в ближайшее время обучиться распознавать патологии в гистологическом биоматериале (+1 участник рейтинга ГОРЛАБ из статьи - https://t.me/gorlab_official/209)
- Ну и, конечно, поддержка android-смартфонов: куда без нее?
Кстати, а знаете почему именно iPhone? Потому что они унифицированы и под них проще делать и софт, и адаптеры, так что именно тут «консерватизм» модельного ряда (по сути всего 4 модели, обычный, Plus, PRO и Max), лень и преемственность дизайна (потому что по размерам Pro такой же как обычный, а, например, тот же X от XS отличался визуально на 1 милиметр, ровно как новый 14й отличается от 13го, что позволяет использовать один адаптер два модельных года подряд) играют на руку. Спасибо, Тим Кук!
На этом у нас все, но это не точно…)
Будьте здоровы!